模块 6 · Response 响应水库（快/慢记忆）

模块5 的 rs/ri 只是"分进快/慢袋子的水量"，还不是流量。响应水库给它们记忆：延迟、削峰、退水。 慢库让河在两场雨之间还有水（基流行为）。本页首次得到可与观测直接比的 Q(t) —— 课程第一个 NSE。

对应 CREST/EF5 源码

LinearRoute.cpp 每个格子恰好两个线性水库（这就是 V2 的出处）：

overland: leak = S × LEAKO (LinearRoute.cpp:82-84) interflow: leak = S × LEAKI (LinearRoute.cpp:94-97) 河道格快流直通(:89-91)；漏出的水再 cell-to-cell 传播(:102-140, 模块7/8)

HBV 的 Kf/Ks 与之同构（课程 HBVMod.py）。V2 就是"行业标准件"。

交互实验台：4 版本（可改代码 + 拖参数，实时 NSE）

版本思想谁用已知结果(CREST产流, 未率定/手调)
V1 single一个库装全部教学基线NSE 0.40；枯季崩到 0 (log图死穴)
V2 dual快库+慢库CREST(LEAKO/LEAKI) CREST、HBV(Kf/Ks)默认 0.20 → 手调 kf=0.15,ks=0.02 得 0.84
V3 nonlinear快库 Q=kS^m退水分析/变体默认 -0.56（m 放大洪峰, 需配小 k）
V4 Nash cascaden 库串联Nash IUH(1957)/HYMOD0.58；脉冲响应=Gamma形IUH(通往模块7)
端到端流量 vs 观测（CREST 产流固定，只换 response；暖机 113 天已去除）
左：同一数据的 log 纵轴（枯季/基流照妖镜） · 右：当前配置的脉冲响应（你的 IUH）

术语 Glossary

响应水库 · Response reservoir / 记忆 memory
A store that receives runoff volumes and releases them over time (Q=k·S). It converts instantaneous runoff "bags" into a flow time series; k sets the memory (half-life ln2/k).
接收产流量、按 Q=k·S 缓慢放水的水库——把"袋子"变成流量序列；k 定记忆长短（半衰期 ln2/k）。
LEAKO / LEAKI（EF5 汇流参数）
Per-step leak fractions (0-1) of the overland and interflow reservoirs in EF5's linear-reservoir routing. Our V2 k_fast/k_slow map to them one-to-one.
EF5 线性水库汇流里 overland/interflow 库每步漏出的比例(0-1)。V2 的 k_fast/k_slow 与之一一对应。LEAKI 是枯季命脉：太大河就"断流"。
Nash IUH · 水库串联=单位线
n equal linear stores in series: the pulse response is a Gamma distribution (Nash 1957). n=1 pure exponential; larger n gives a delayed bell — reservoirs ARE parameterized unit hydrographs (bridge to Module 7).
n 个相同线性库串联，脉冲响应是 Gamma 分布：n=1 纯指数，n 大则延迟成钟形——水库链就是参数化单位线（模块7 的桥）。在 V4 里拖 n 亲眼看。
NSE · Nash-Sutcliffe efficiency（首次登场）
NSE = 1 - SSE/var(obs): 1 is perfect, 0 means "no better than the mean". Sensitive to peaks. Our first end-to-end score; formal treatment in Module 11.
NSE=1−误差平方和/观测方差：1 完美、0 等于"不如直接报均值"。对洪峰敏感。这是课程第一个端到端分数；模块11 正式展开。
data: TU Delft CIE4431 Hesperange · anchor: CREST/EF5 LinearRoute.cpp